Hvem er du? Pengespill industrien og store data
Hvem er du? Eller hvordan den elektroniske pengespill industrien kan utnytte potensialet til store data for å forstå kundene sine bedre.
Jeg satt i en restaurant på en badeby i sommer. Anlegget hadde levende musikk og et svømmebasseng med bord rundt den. Jeg kom tilfeldig vis til å se på bordet ved siden av vårt hvor en rumensk person, mannlig og sannsynligvis i slutten av 30-årene, var mye til min overraskelse på gambling via mobiltelefonen mens han nøyt den fredelige sommeren.
Det viser seg at en av de beste stedene hvor nettbasert gambling faktisk er nytt, er puber eller klubber i henhold til en årsrapport utgitt av den britiske gambling kommisjonen i februar 2018. Videre oppgir rapporten at en pub er en av de mest populære stedene å spille spor. Ifølge samme rapport gjelder den høyeste veksten i online gambling bruken av mobile enheter med 51% av spillere som bruker en telefon eller et nettbrett til å spille online. Online gambling foregår fortsatt hovedsakelig hjemmefra i 97% av tilfellene. Til tross for det faktum kan online gamblere også bli funnet gambling på deres pendler til jobb og selv mens de er på jobb. Av alle online spillerne har 13% spilt på klokken.
Det er mye data tilgjengelig i casino industrien i dag. Oftere enn ikke, de dataene som casinoer kan ha nytte av, eksisterte tidligere og må ikke hentes via primær studier som telefonintervjuer eller nettbaserte undersøkelser. Med tilgjengeligheten av data som produseres online under selve gambling og eksisterende avanserte analytiske teknikker, kan mye informasjon utledes av casino spillernes kontoer og atferd uten å utføre ytterligere undersøkelser.
Store data har forandret næringslivet, noe som gjør det mulig for næringer å få uovertruffen innsikt i kundens profiler. Evnen til å registrere, samle og behandle store mengder informasjon har gjort det mulig for bedrifter å tilpasse sine produkter og tjenester og forbedre kundeopplevelsen sterkt. En vellykket business intelligence eller BI-system samler inn data fra flere kilder – data i spill, sosiale medier, klikk streams, betalinger, markedsføring og annonser, og mer.
I løpet av de siste årene har casinoer økt bruken av store data for å forbedre resultatene for casinoer. I likhet med andre næringer har casino industrien innsett betydningen av store data, og mange casinoer har ansatt lag av store datatekniker for å analysere brukerdata. Økningen i den elektroniske pengespill industrien har gjort det mulig for casino-leverandører å behandle informasjon om hvem spillerne er, hvilke spill de spiller, hvor lenge de spiller dem, og hvor de kommer fra blant annet. Ved å identifisere gamblers preferanser kan casino industrien skreddersy spillene til spillernes preferanser og gi dem en bedre opplevelse.
Demografi
La oss følge en online gambler gjennom deres kundereise. Når patronen var registrert hos et gitt casino, ga de personlig informasjon, inkludert navn, fødselsdato, telefonnummer og adresse. Fra et markeds segmentering synspunkt har casinoet allerede samlet grunnleggende demografiske opplysninger, inkludert kjønn, alder og geografisk plassering. Casinoer i likhet med andre bedrifter kan segmentere sine kunder i ulike grupper basert på alle variasjoner av demografi, men også basert på atferd og budsjetter / innskudd kundene gjør. Hva et gitt casino skal kunne forutsi er hvordan en spiller oppførsel endres basert på deres demografi, basert på budsjettet, basert på produktene / tjenestene de bruker, og basert på scenariet dersom spilleren vinner eller mister. Casinoer skal kunne tilpasse individuelle spillers erfaring og tilby produkter / spill for å spille online som er identifisert som morsommere for den klienten personlig basert på tidligere spill oppførsel.
I tillegg er det mange interne online data som casinoer kan samle om hver brukerkonto. Mens et online casino kan fortelle mye om sine kunder basert på deres online-oppførsel som skjer under casino spillers pålogginger til kontoen, er mye ukjent om oppførselen til de samme spillerne når de konkurrerer om online casino plattformer. Ifølge rapporten utgitt av den britiske gambling kommisjonen, har hver spiller i gjennomsnitt 4 kontoer. Derfor kan vi konkludere med at konkurrerende casinoer sannsynligvis deler kunder.
Store data skaper mange markedsføring muligheter
Online casinoer og gambling leverandører bruker store data for å forbedre sine markedsføringskampanjer og skape mer personlige annonser for å målrette mot individuelle kunder. Bare å markere fordelene ved et produkt er ikke lenger en effektiv strategi for å tiltrekke og beholde kunder. Pengespill industrien har integrert informasjonskapsler som gir online casinoer informasjon om deres kunders preferanser, hvilke spill de spiller og hvordan de spiller dem. Det kan hjelpe pengespill leverandører til å identifisere demografi og gi markedsførere informasjon om hvilke aldersgrupper og nye geografiske markeder de kan investere sin innsats i. Store data hjelper operatører til å designe effektive kampanjer som får riktig melding til rett kunde til rett tid. Tilpasse spillernes opplevelse gjør at kundene kommer tilbake til samme plattform og styrker forbruker lojalitet og skaper en jevnere kunde reise.
Spillerens oppbevaring – en stor fordel med store data
Store data hjelper casinoer og gambling operatører til å øke sine oppbevarings rater og kundeloyalitetsnivåer. Ved bruk av stor dataanalyse kan operatørene utforme lojalitets programmer som er skreddersydd for de enkelte spillernes preferanser. Lojalitets modeller tillater operatører å spore kundenes kjøp og oppførsel og tilby dem tilleggs punkter som de kan innløse i form av produkt kjøp. Ved å analysere individuelle kunders spillhistorie kan spill leverandører avgjøre hvilke produkter som mest sannsynlig vil bli kjøpt av spillere og tilpasse innløsnings poengene. Store data kan også hjelpe gambling operatører å bestemme hvilke strategier som er effektive for å tiltrekke seg kunder og fokusere på de teknikkene som fungerer.
Bruk av Predictive Analytics (PA) gjør det mulig for casinoer å identifisere flere lønnsomme kunder og målrette dem med incentiver, for eksempel gratis spill kuponger, gratis spinn, flere bonuser, etc. PA kan også hjelpe gambling operatører til å identifisere rekkefølgen av spill som kunder vanligvis spiller over hele deres gambling opplevelse og bruk mønstrene for å tilby spillere det mest egnede neste produkt for hver spiller.
Bedre kundeservice
Bruken av store data og AI gir casino operatører muligheten til å gjøre kundeservicen mer automatisert. Næringen har begynt å introdusere avanserte roboter som kan analysere informasjons kundenes spesifikke spill vaner. Dette gir dem mulighet til å levere raskere og mer relevante svar på spillernes spørsmål og behov. Mange casinoer har allerede implementert eller planlagt å implementere AI og virtuell virkelighet for å tilby bedre service til sine kunder.
Betalinger og inntekter
Fra et finansielt synspunkt kan casinoer identifisere innkommende inntekter og fortjeneste, ved å vite spillerens oppførsel som innskudd som en spiller vanligvis gjør per måned, beløpet de bruker, deres budsjett, spillerens økonomiske resultater med casinoet. Om spillere er villige til å bruke mer og hvor mye hvis de rette incentiver som bonuser tilbys, hva er spillerens reaksjon når de vinner? Ved hjelp av forutsigbar analyse bør casinoer kunne projisere under hvilke omstendigheter spillerne spiller mer, innskudd mer eller trekke tilbake. I tillegg bør casinoer kunne identifisere og ha muligheter for tidlig anerkjennelse av risiko spillere basert på betalingsmåter som brukes og uttak. Når du spiller online, oppfører de fleste kunder seg forskjellig.
Kredittkort betalinger, og nye brukere får ofte gratis kreditt som et incitament til å fortsette å spille. Denne praksisen skaper en mulighet for noen spillere til å lage falske kontoer og bedra selskapet som er kjent som bonus misbruk, samt å stjele kredittkortdetaljer og legitime kontoer. Store data kan hjelpe spill leverandører hindre denne praksisen ved å integrere prediktiv analyse for å spore konto aktivitet og rapportere eventuelle mistenkelige handlinger. En ekstra måte hvor casinoer kan innlemme store data er å lage automatisert deteksjon programvare. Denne typen programvare kan øke gjenkjenning graden av mistenkelig aktivitet og redusere tiden for undersøkelse.
Den kjente, ukjente og potensialet for store data
Den digitale markedsføringstunnelen
Det er mulig å spore hvordan en casino spiller endte opp med å opprette en konto hos et bestemt casino. Med andre ord har casinoer midler til å overvåke hvordan du ble oppmerksom på deres merkevare og hvordan du ble henvist til å åpne en konto hos deres casino. Det som vil være av særlig interesse for casinoer og har stort potensial for store data, er å kunne bestemme hvilke andre merker casino spillere er klar over, har opprettet kontoer med og bruker aktivt.
Store data har blitt en stor del av casino- og pengespill industrien, og virkningen vil bare fortsette å vokse. Det er vanskelig å forutsi den fremtidige effekten av store data på online gambling. Imidlertid vil to teknologier spille en viktig rolle i datainnsamling de neste årene – blockchain og artificial intelligence (AI). Disse teknologiene er fortsatt i utviklingsstadiet og må forbedres før deres potensial kan realiseres fullt ut.
KILDER
Casinoorg. (2017). Casinoorg Blog. Retrieved from https://www.casino.org/blog/5-ways-a-i-data- will-change-online-gambling-forever/
Finsmescom. (2018). FinSMEs. Retrieved from http://www.finsmes.com/2018/06/five-ways- big-data-will-boost-digital-gambling.html
Gamblingcommissiongovuk. (2018). Gamblingcommissiongovuk. Retrieved from https://www.gamblingcommission.gov.uk/PDF/ survey-data/Gambling-participation-in-2017- behaviour-awareness-and-attitudes.pdf
Itproportalcom. (2018). IT Pro Portal. Retrieved from https://www.itproportal.com/features/big-data-why-online-gambling-should-bet-on- streaming-analytics/
Linkedincom. (2018). Linkedincom. Retrieved from https://www.linkedin.com/pulse/role-big- data-predictive-analytics-online-gaming-toby- finneran/
Partycasinocom. (2018). Partycasinocom. Retrieved from https://casino.partycasino.com/ en/blog/big-data-casinos-best-friend/
Thomas McCoy. (2018). Usaonlinecasinocom. Retrieved from https://www.usaonlinecasino. com/blog/how-big-data-changing-face- gambling/
Nye casinoer 2020
Ikke anbefalt casinoer